Die Leute, die hinter jedem Projekt stehen

Vor E&P Solutions habe ich dreizehn Jahre in der Produktion gearbeitet. Ich weiß daher aus eigener Erfahrung, was ein schlechtes System in einer Fertigung anrichtet und was ein gutes möglich macht. Dazu kommt die Arbeit im Prozessmanagement im Gesundheitswesen und die Leitung von Prozessveränderungen über ganze Unternehmensgruppen hinweg.

Für mich beginnt jedes Projekt bei den Menschen und ihren Abläufen. Ich spreche mit denen, die die Arbeit tatsächlich machen, und lege daneben Zahlen, Daten und Fakten: aus den Gesprächen selbst, aus Process Mining und aus unseren eigenen KI-Werkzeugen. Erst wenn beides zusammenpasst, sieht man, wo ein Betrieb wirklich Zeit verliert und wo eine Automatisierung etwas bringt.

Automatisierung und KI setzen wir dort ein, wo sie Menschen bei der Arbeit unterstützen, und nicht dort, wo sie Menschen ersetzen sollen. Das Wissen eines Unternehmens steckt in den Köpfen der Leute, die dort arbeiten. Unsere Aufgabe ist, dieses Wissen sichtbar und nutzbar zu machen und die Mitarbeiter auf dem Weg mitzunehmen.

Deshalb interessiert mich weniger, wie ein System in der Vorführung aussieht, sondern ob es an einem vollen Montagvormittag hält.

Bevor ich E&P Solutions mitgegründet habe, war ich im technischen Vertrieb für Industrieautomatisierung tätig und habe zuvor ERP-Einführungen im Mittelstand begleitet, von der Prozessaufnahme bis zum laufenden Betrieb.

Gute ERP-Projekte beginnen für mich nicht bei der Software, sondern bei der Frage, wie ein Unternehmen tatsächlich arbeitet. Wo entstehen Informationen? Wo gehen Zeit und Wissen verloren? Und wo sorgen gewachsene Abläufe für unnötige Komplexität?

Genau hier setzen wir bei E&P Solutions an. Wir analysieren bestehende Prozesse, hinterfragen sie gemeinsam mit unseren Kunden und entwickeln daraus klare, praxisnahe Strukturen. Erst danach bilden wir diese konsequent im ERP-System ab.

Mein Anspruch ist dabei klar: Ein gutes System soll den Anwender durch seine tägliche Arbeit führen, Informationen dort bereitstellen, wo sie gebraucht werden, und Zusammenhänge über Abteilungen hinweg sichtbar machen. Der nächste Arbeitsschritt sollte möglichst selbstverständlich werden und nicht erklärungsbedürftig.

Automatisierung und künstliche Intelligenz sind für mich die logische Weiterentwicklung dieses Ansatzes. Wiederkehrende Aufgaben lassen sich automatisieren, Informationen intelligent verknüpfen und Wissen zentral verfügbar machen. Entscheidend ist dabei nicht, möglichst viel Technologie einzusetzen, sondern dort anzusetzen, wo sie einen konkreten Nutzen schafft.

Mein Ziel sind durchgängige Systeme, die Arbeit abnehmen, Transparenz schaffen und bessere Entscheidungen ermöglichen.

Technologie ist für mich dann erfolgreich, wenn man im Alltag kaum über sie sprechen muss, weil sie im Hintergrund einfach funktioniert.